一、檢測目的與依據

1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集西紅柿樣品光譜數據，捕捉與甜度相關的特征光譜信號

2、系統驗證相同甜度值西紅柿的光譜曲線特征值，明確西紅柿甜度與光譜反射率、吸收峰的關聯規律，填補西紅柿甜度與光譜特征對應關系的實驗空白，為甜度無損鑒別提供科學實驗依據；

3、 運用機器學習、深度學習等智能技術，對西紅柿高光譜數據進行訓練擬合，優化模型預測精度，實現通過高光譜技術無損鑒別西紅柿甜度的技術實驗與產業化落地，有效解決傳統檢測痛點，提升檢測效率與準確性。

二、樣品類別及數量

樣本：西紅柿樣品0.5斤（用于測試實驗），確保樣品新鮮、無破損、無腐爛、無雜質污染，保證光譜數據的真實性、代表性與完整性

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

1. 核心設備：400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，可精準捕捉西紅柿甜度相關的特征光譜信號，適配可見光-近紅外全波段采集需求，光譜分辨率滿足微小甜度差異的檢測要求；

2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源、放樣移動平臺），提供穩定、無干擾的采集環境，有效減少外界光線對光譜數據的干擾，保障采集環境的一致性；

3. 黑色托盤（低反射率背景），避免背景反射干擾，確保光譜數據純度，精準捕捉西紅柿本身的光譜特征；

4. 輔助材料：標簽，用于標記西紅柿樣品編號，實現光譜數據與甜度值的精準對應，便于后續模型訓練、數據追溯與實驗復盤；

采集方式

1、樣品擺放：

a、將0.5斤西紅柿樣品按圖示標準擺放，確保樣品均勻分布、無重疊、無遮擋，保障相機視場完整覆蓋所有樣品，避免因擺放不當影響光譜采集精度；

2、數據采集模式：

采用反射模式，精準采集西紅柿樣品400-1000nm、900-1700nm雙波段反射率數據，真實捕捉西紅柿表皮及內部糖分的光譜響應特征，契合西紅柿光譜采集的更優模式；

3、設備調參：

調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

調節鏡頭光圈到最大：F1.4

調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰確保光譜信號捕捉精準；

調整曝光時間避免數據過曝，優化曝光時間，避免數據過曝或信號不足，保障原始光譜數據真實無失真。

四、采集結果

數據提供

每個樣品均提供6個標準格式文件，

a、400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式）

b、400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式）

c、400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式）

d、樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性

數據展示

實測西紅柿甜度值數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準